Solid‐Phase Enzymatic Remodeling Produces High Yields of Single Glycoform Antibodies
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Notice bibliographique
Résumé
Antibodies are synthesized in mammalian cell culture as heterogeneous mixtures of glycoforms. Production of single glycoforms remains a challenge despite their value as therapeutics. The authors report a method of sequential enzymatic-based changes to antibodies while immobilized on an affinity column. Various antibodies (monoclonal and polyclonal) are isolated on Protein A or G columns and their glycans modified by sequential addition of enzymes for a desired transformation. Galactosylated antibodies (>90% yield) are produced by a one stage reaction process with sialidase to remove any sialic acid residues and addition of galactose with galactosyltransferase and UDP-Gal. Sialylated antibodies (>90%) are produced by a 2 stage conversion involving α(2,3) sialidase and galactosyltransferase followed by treatment with α(2,6) sialyltransferase in the presence of CMP-NANA. By this method, >90% of a disialylated human-llama antibody (EG2-hFc) and equimolar quantities of monosialylated and disialylated forms of human antibodies (αIL8-hFc and human polyclonal) are produced. Such high levels of sialylation are very difficult to obtain by typical cell culture methods. This method of transformation while the antibody is held on a solid-phase column is superior to previous methods because it allows a series of enzymatic steps without the need for intermediate purification. This is an efficient and rapid method to generate therapeutic antibodies with predefined glycosylation profiles. This should also assist in investigating the structure-function relationship of antibody glycans to find the desired glycosylation profile for high functional activity. With further optimization the method can be used to modify antibodies in large-scale manufacturing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle