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Enregistrement W2774067396 · doi:10.1038/s41598-017-17569-7

Multiple gene genealogy reveals high genetic diversity and evidence for multiple origins of Chinese Plasmopara viticola population

2017· article· en· W2774067396 sur OpenAlexaff
Wei Zhang, Ishara S. Manawasinghe, Wensheng Zhao, Jianping Xu, Siraprapa Brooks, Xueyan Zhao, Kevin D. Hyde, K. W. Thilini Chethana, Jianhua Liu, Xinghong Li, Jiye Yan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmopara viticolaBiologyHaplotypeGeneticsPhylogenetic treePopulationGenetic diversityDowny mildewGeneEvolutionary biologyBotanyGenotypeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Downy mildew caused by Plasmopara viticola is one of the most devastating diseases of grapevines worldwide. So far, the genetic diversity and origin of the Chinese P. viticola population are unclear. In the present study, 103 P. viticola isolates were sequenced at four gene regions: internal transcribed spacer one (ITS), large subunit of ribosomal RNA (LSU), actin gene (ACT) and beta-tubulin (TUB). The sequences were analyzed to obtain polymorphism and diversity information of the Chinese population as well as to infer the relationships between Chinese and American isolates. High genetic diversity was observed for the Chinese population, with evidence of sub-structuring based on climate. Phylogenetic analysis and haplotype networks showed evidence of close relationships between some American and Chinese isolates, consistent with recent introduction from America to China via planting materials. However, there is also evidence for endemic Chinese P. viticola isolates. Our results suggest that the current Chinese Plasmopara viticola population is an admixture of endemic and introduced isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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