Hurricanes and coastlines: The role of natural disasters in the speciation of howler monkeys
Notice bibliographique
Résumé
In his highly influential book Primate Taxonomy, Colin Groves discusses the importance of having an accurate account of primate taxa in order to understand evolutionary relationships that exist between species. This includes understanding genetic and morphological similarities between species as well as the processes of speciation. As the most widely ranging Neotropical monkey, the evolutionary relationships of the genus Alouatta have been examined from behavioural, morphological and most recently genetic data. According to Of these species, three are found in Mesoamerica: A. palliata, A. pigra and A. coibensis, with the rest located in South America. However, a more recent study of the molecular genetics of these species revealed A. coibensis to be indistinct from A. palliata, leaving A. pigra and A. palliata as the two remaining species in the Mesoamerican clade of howlers (Cortes-Ortiz et al., 2003). In 2012, while at a conference in Mexico, the lead author asked Colin what his thoughts were on the potential role of severe weather in speciation events, and more specifically on the biogeographical distribution on these two closely related species. He admitted he had never given it much thought, but was intrigued by the idea. This chapter further investigates this idea, by pulling together an array of evidence for both A. pigra and A. palliata in an attempt to add another piece to the puzzle of what factors are important in defining species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».