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Enregistrement W2774261037 · doi:10.1080/15313204.2017.1409679

Exploring ethnic identity and its development process among young adult Filipino Americans

2017· article· en· W2774261037 sur OpenAlexaff
Noemi Teppang, Meekyung Han, YongJae Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic & Cultural Diversity in Social Work · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupIdentity (music)PsychologyGender studiesSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is intended to improve understanding of the development of ethnic identity among young adult Filipino Americans aged 18–24, a stage typically marked by independence and autonomy. There is a great need to expand research on the young adult Filipino population, which is part of the second largest Asian immigrant population in the United States. The purpose of this qualitative study with individual interviews is to explore the process of ethnic identity development in this group. The study sample recruited through convenience and snowball sampling methods consisted of 13 young adult Filipino Americans living in the San Francisco Bay area. The key findings emphasize that the participants’ ethnic identity formed through a continuous, nonlinear process influenced by various environmental factors, such as family, peers, and social groups. Through family values and dynamics, the participants have learned the values of respect and collectivity, which positively influenced the process of ethnic identity development. Through involvement in peer and social groups, the participants developed pride and a sense of community, which affirmed their ethnic identity. The study findings contribute to and expand research on the ethnic identity of young adult Filipino Americans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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