Pore plugging synthesis and characterization of silicalite‐1 membranes using tubular TiO<sub>2</sub>supports: Effect of support pore size on membrane performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we present a detailed synthesis procedure and characterization of porous inorganic silicalite‐1 membranes. The membranes were synthesized in‐situ using a pore plugging method with the inclusion of a 12 h thermal break promoting secondary growth within the active layer pores of the tubular TiO2supports. The effect of the support pore size on membrane performance was examined with pore sizes ranging from 0.3 μm to 1.4 μm. Characterization using SEM and EDS analysis confirm the penetration and formation of silicalite‐1 crystals within porous supports up to a depth of 10–12 µm for all membranes. With the exception of the membranes synthesized on the support with 1.4 μm pore size, all membranes were more permeable to probe gas N2compared to He. The highest ideal N2/He selectivity of 2.3 ± 0.5 was observed for the membranes synthesized on supports with 0.8 μm pore size. Single gas permeance for the membranes was high, ranging between 3.7 × 10−7and 1.3 × 10−5 mol/m2sPa, and was independent of gas kinematic diameter with the order of permeation being CH4 > CO2 > N2 > He. Binary equimolar CO2/N2separation experiments show better membrane CO2/N2permselectivity compared to the ideal selectivity calculated from the single gas experiments. Comparing the observed membrane gas diffusivity and the adsorbate gas uptake rate within the zeolite material alone shows that these favourable selective properties are the result of adsorption surface diffusion and that Knudsen diffusion is minimized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».