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Enregistrement W2774426387 · doi:10.1063/1.5013031

A high-pressure metallic core holder for magnetic resonance based on Hastelloy-C

2017· article· en· W2774426387 sur OpenAlexafffund
Mojtaba Shakerian, Florea Marica, Armin Afrough, Frédéric G. Goora, Ming Li, Sarah Vashaee, Bruce J. Balcom

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSaudi AramcoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of CanadaConocoPhillips
Mots-clésMaterials scienceMagnetic fieldEddy currentCore (optical fiber)MagnetNuclear magnetic resonanceElectrical conductorComposite materialElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A metallic core holder, fabricated from non-magnetic Hastelloy-C276, has been designed for Magnetic Resonance (MR) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) of core plug samples at high pressures and temperatures. Core plug samples, 1.5″ in diameter and 2″ in length, can be tested in the core holder at elevated pressures and temperatures, up to 5000 psi and 80 °C. These are conditions commonly found in petroleum reservoirs. A radio frequency probe, which excites and detects magnetic resonance signals, was placed inside the metal vessel. Proximity to the sample improves the signal to noise ratio of the resulting measurements. The metallic core holder is positioned between the poles of a 0.2 T permanent magnet and subjected to rapidly switched magnetic field gradients as part of the imaging process. This switching induces eddy currents on the conductive core holder, which degrades the magnetic field gradient waveform in the sample space. The low electrical-conductivity of Hastelloy-C276 minimizes the duration and the magnitude of such eddy currents. A recently developed pre-equalization technique was employed to ensure that magnetic field gradient pulses, required for MRI, are near ideal in the sample space. A representative core flooding experiment was undertaken in conjunction with MR/MRI measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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