Intravenous Busulfan Compared with Total Body Irradiation Pretransplant Conditioning for Adults with Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Total body irradiation (TBI) has been included in standard conditioning for acute lymphoblastic leukemia (ALL) before hematopoietic cell transplantation (HCT). Non-TBI regimens have incorporated busulfan (Bu) to decrease toxicity. This retrospective study analyzed TBI and Bu on outcomes of ALL patients 18-60 years old, in first or second complete remission (CR), undergoing HLA-compatible sibling, related, or unrelated donor HCT, who reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research from 2005 to 2014. TBI plus etoposide (25%) or cyclophosphamide (75%) was used in 819 patients, and intravenous Bu plus fludarabine (41%), clofarabine (30%), cyclophosphamide (15%), or melphalan (13%) was used in 299 patients. Bu-containing regimens were analyzed together, since no significant differences for patient outcomes were noted between them. Bu patients were older, with better performance status; took longer to achieve first CR and receive HCT; were treated more recently; and were more likely to receive peripheral blood grafts, antithymocyte globulin, or tyrosine kinase inhibitors. With median follow-up of 3.6 years for Bu and 5.3 years for TBI, adjusted 3-year outcomes showed treatment-related mortality Bu 19% versus TBI 25% (P = .04); relapse Bu 37% versus TBI 28% (P = .007); disease-free survival (DFS) Bu 45% versus TBI 48% (P = .35); and overall survival (OS) Bu 57% versus TBI 53% (P = .35). In multivariate analysis, Bu patients had higher risk of relapse (relative risk, 1.46; 95% confidence interval, 1.15 to 1.85; P = .002) compared with TBI patients. Despite the higher relapse, Bu-containing conditioning led to similar OS and DFS following HCT for ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».