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Enregistrement W2774632103 · doi:10.2514/1.j056453

Turbulence Intensity Effects on Laminar Separation Bubbles Formed over an Airfoil

2017· article· en· W2774632103 sur OpenAlexafffund
Mark S. Istvan, John W. Kurelek, Serhiy Yarusevych

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFreestreamAirfoilTurbulenceMechanicsTurbulence kinetic energyReynolds numberLaminar flowPhysicsAngle of attackBoundary layerFlow separationAerodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of freestream turbulence intensity on the mean topology and transition characteristics of laminar separation bubbles forming over the suction side of a NACA 0018 airfoil are investigated experimentally for angles of attack between 0 and 20 deg, chord Reynolds numbers between 100,000 and 200,000, and freestream turbulence intensities between 0.09 and 2.03%. The results show that increasing freestream turbulence intensity results in earlier transition and reattachment, contributing to an overall decrease in separation bubble length. At lower angles of attack, this is accompanied by a minor decrease in lift, whereas at prestall angles of attack and higher turbulence intensity levels, lift increases and stall is delayed. Spatial amplification rates of disturbances in the separated shear layer are shown to decrease at elevated levels of turbulence intensity, indicating that the earlier transition is attributed solely to the larger initial amplitude of perturbations. At elevated turbulence intensity levels, a broader range of unstable frequencies is detected in the separated shear layer, with the central frequency of the unstable band showing moderate variations with the level of freestream perturbations. The results indicate a change in the transition process at higher freestream turbulence intensity levels, indicative of bypass transition in the boundary layer. The degree of influence of freestream turbulence intensity on the separation bubble is shown to decrease as the chord Reynolds number is increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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