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Enregistrement W2774748041 · doi:10.1002/cmr.b.21359

Another alternate integrated circuit approach to modulation of radiofrequency transmission signals in magnetic resonance imaging

2017· article· en· W2774748041 sur OpenAlexafffund
Benson P. Yang, Fred Tam, Clare E. McElcheran, Simon J. Graham

Notice bibliographique

RevueConcepts in Magnetic Resonance Part B · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationSunnybrook Research Institute
Mots-clésModulation (music)Computer scienceTransmission (telecommunications)Channel (broadcasting)SIGNAL (programming language)Electronic engineeringTelecommunicationsEngineeringPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Parallel radiofrequency transmission has garnered much attention for its wide range of benefits in magnetic resonance imaging (MRI), including reduced power deposition and radiofrequency excitation with improved spatial uniformity. However, few pTx systems are commercially available and most are expensive. This manuscript introduces another alternative parallel transmit architecture at 3 T based on field‐programmable gate array technology, and explores the utility of a low cost, integrated circuit approach to signal modulation that is easily scaled to high channel counts. The technical and engineering specifications of a complete 4‐channel signal modulation module are presented in detail, including radiofrequency characterization and MRI results. The experimental results are additionally compared to a commercially available 4‐channel modulation system. The findings indicate that the proposed device is easy to use, provides fine control of phase and amplitude on existing MRI systems, and can be fabricated for approximately 30 USD per channel. Initial estimates suggest that the complete 4‐channel modulation system (including the required software licenses and multi‐function reconfigurable input/output devices) can be implemented for approximately 10 000 USD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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