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Enregistrement W2774844194 · doi:10.1139/cjps-2016-0396

Microwave radiation effect with and without chemical seed treatments on halo blight infected seed, seed germination, plant vigour, and yield of dry beans

2017· article· en· W2774844194 sur OpenAlexaffvenue
A.P. Friesen, R. L. Conner, Darren E. Robinson, Wayne Barton, Syama Chatterton, Chris L. Gillard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensBASF (Canada)Agriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSeed treatmentBiologyPhaseolusAgronomyHorticultureSeedlingYield (engineering)FungicideField experimentMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Halo blight, caused by Pseudomonas syringae pv. phaseolicola, is a seed-borne disease of dry bean (Phaseolus vulgaris L.) that lowers seed quality and yield. Over 2 yr, laboratory and field studies were conducted to evaluate the effect of microwave radiation on two market classes: navy (‘Envoy’) and white kidney (‘GTS 402’) bean. In the laboratory, seed germination and vigour decreased up to 15% after 40 s of microwave exposure, where <7% decrease was observed during 0–30 s. Disease plating showed no correlation between pathogen colonization of the seed and microwave radiation, as incidence of pathogen colonization was low across all exposure times. In field trials in Morden and Winkler, MB, microwave radiation was tested alone and in combination with copper hydroxide 53.8% and pyraclostrobin + fluxapyroxad + metalaxyl. Seed treatment with copper hydroxide slightly decreased the incidence of halo blight but had little impact on seed pick, hundred-seed weight, yield, or return on investment. Pyraclostrobin + fluxapyroxad + metalaxyl seed treatment had no effect on any of these parameters. Microwave radiation lowered seed emergence by up to 9% but did not reduce disease incidence and severity or increase yield or return of investment when applied alone or in combination with a chemical treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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