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Enregistrement W2774907811 · doi:10.11606/t.75.2014.tde-06052015-111446

Cinética e mecanismo de redução de espécies de ferro-heme hipervalentes pelo H2S, cisteína e CO em relação à proteção do trato gastrointestinal e a qualidade da carne

2014· dissertation· pt· W2774907811 sur OpenAlexaff
Silvia H. Libardi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesCiência sem FronteirasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estudos da reatividade de espécies oxidantes e a interação destas espécies com estruturas sensíveis a oxidação e antioxidantes em condições biológicas são de grande importância no entendimento dos processos redox em alimentos e no corpo humano.A mioglobina é a ferro heme proteína majoritária do músculo esquelético de mamíferos e a sua ativação por peróxido de hidrogênio dá origem às espécies reativas de ferro heme hipervalentes, perferrilmioglobina e ferrilmioglobina, que podem induzir a condição de estresse oxidativo.A reação das espécies de ferro heme hipervalentes com constituintes do meio biológico ou alimentos como proteínas ou membranas podem tanto afetar a qualidade de produtos cárneos quanto causar danos celulares no trato gastrointestinal durante sua digestão.Pequenas moléculas tais como o NO, H 2 S e CO são produzidas endogenamente em sistemas biológicos e, além de desempenharem importantes funções na manutenção do metabolismo celular, podem apresentar atividade antioxidante.A presente Tese procurou investigar a cinética e o mecanismo para a redução das espécies perferrilmioglobina e ferrilmioglobina pelo monóxido de carbono, reação esta que apresenta constante de velocidade de segunda ordem de k 2 = (3,3 ± 0,6) 10 2 mol L -1 , a 25 o C, para a redução da espécie perferrilmioglobina.Posteriormente, foi investigada a cinética e mecanismo de redução da ferrilmioglobina pelo H 2 S levando à formação da espécie sulfomioglobina-Fe(II).A constante de segunda ordem obtida para a reação entre a espécie protonada da ferrilmioglobina e o H 2 S foi de k 2 = (2,5 ± 0,1) 10 6 L mol -1 s -1 , duas ordens de magnitude superior a constante de velocidade para a reação entre a espécie ferrilmioglobina e o íon HS -, k 2 = (1,0 ± 0,7) 10 4 L mol -1 s -1 a 25 o C. Para a redução da espécie ferrilmioglobina pelo H 2 S/HS -e a formação da espécie sulfomioglobina-Fe(II) observa-se um efeito de compensação de temperatura (ΔH ‡ = (2,1 ± 0,9) kJ mol -1 ) o que é um fator determinante na ocorrência do processo de greening em produtos cárneos condimentados durante estocagem a baixa temperatura.A formação da espécie sulfomioglobina foi também investigada na reação de redução da ferrilmioglobina pela L-cisteína.Para esta reação foi observada dependência do mecanismo da reação com o pH.A formação da espécie sulfomioglobina foi observada para a reação conduzia em meio ácido a neutro, enquanto que para a reação em condições alcalinas, observa-se a formação majoritária da espécie oximioglobina.A reação da cisteína com a espécie protonada da ferrilmioglobina apresentou constante de segunda ordem de k 2 = (5,1 ± 0,4) L mol -1 s -1 , e a reação entre a cisteína diânion e a ferrilmioglobina, em meio alcalino, apresentou constante de velocidade de segunda ordem com k 2 = (0,12 ± 0,01) L mol - 1 s -1 .A diferença de reatividade e no produto da reação é um indicativo da mudança de mecanismo de transferência de elétrons seguida de adição do radical HS • , em meio ácido, para um mecanismo sequencial de transferência de elétrons do dianion da cisteína para as espécies ferrilmioglina e metamioglobina levando a formação de oximioglobina em condições alcalinas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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