Sediment quality monitoring plan for Quintero Bay
Notice bibliographique
Résumé
Marine sediment contamination by persistent pollutants such as heavy metals poses one of the worst problems to marine ecosystems. Currently in Chile, there are no mandatory environmental quality standards for coastal sediments. This is partly due to lack of environmental legislation as well as insufficient toxicity data and appropriate sediment monitoring techniques. \nThe Quintero bay, located in Valparaiso province in the coastal area of Central Chile, was used for this study. The industrial complex of Quintero Bay is considered one of the largest in Chile and has approximately 14 companies in current operation, including cement plants, copper smelters, copper concentrators and four coal fueled thermoelectric plants. The aim of this research was to examine the current status of heavy metal pollution of the sediments in Quintero Bay in order to forward the development of any future sediment environmental quality standards (EQS) or monitoring programs in Chile. The study focuses on the heavy metal concentrations in the marine sediments. Several studies of contaminated sediments in Quintero Bay have been carried out and the results obtained from four different sources have been analyzed in this study. \nHeavy metal concentrations were determined and compared to existing sediment quality guidelines. Almost all of the results of the previous studies indicate that all metal concentrations, except arsenic and copper, fell within the lower end of the sediment quality guideline range. This may signify that those metals from the sediments pose little to no potential threat to the marine organisms. Based on the Canadian SQGs, arsenic and copper will most likely cause adverse biological effects. The Quintero Bay could be categorized as unpolluted to slightly polluted marine environment, so it is important to monitor and evaluate the possible impacts of heavy metals in the sediments. Since the legislation is not available in Chile, it is advisable to evaluate the results with some of the existing EQS, and use the data for establishing local sediment quality guidelines in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».