Instrument constituencies and public policy-making: an introduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For many years, policy-making has been envisioned as a process in which subsets of policy actors engage in specific types of interactions involved in the definition of policy problems, the articulation of solutions and their matching or enactment. This activity involves the definition of policy goals (both broad and specific), the creation or identification of the means and mechanisms that need to be implemented to realize these goals, and the set of bureaucratic, partisan, electoral and other political struggles involved in their acceptance and transformation into action. While past research on policy subsystems has often assumed or implied that these tasks could be undertaken by any actor, more recent research argues that distinct sets of actors are involved in these three tasks: epistemic communities that are engaged in discussions about policy dilemmas and problems; instrument constituencies that define and promote policy instruments and alternatives; and advocacy coalitions which compete to have their choice of policy alternative and problem frames adopted. Two of these three sets of actors are quite well known and, indeed, have their own literature about what it takes to be a member of an epistemic community or advocacy coalition, although interactions between the two are rarely discussed. The third subset, the instrument constituency, is much less known but has from the outset been considered in relation to these other policy actors. The articles in this special issue focus on better understanding the nature of actor interactions undertaken by instrument constituencies and how these relate to the other kinds of actors involved in policy-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,015 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».