Evaluation of sex differences in the stopover behavior and postdeparture movements of wood-warblers
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences in the behaviors underlying avian protandry, where males arrive at breeding areas earlier than females, are still poorly understood for most species. We tested for sex differences in stopover behavior, refueling rates, and postdeparture movements during spring migration in 2 consecutive years in wood-warblers (Parulidae) at a coastal site on Lake Erie, Ontario, using automated radio telemetry (black-throated blue warblers Setophaga caerulescens and magnolia warblers Setophaga magnolia) and analysis of plasma metabolites as indicators of refueling (magnolia warblers, American redstarts Setophaga ruticilla, and common yellowthroats Geothylpis trichas). We found no differences between sexes in stopover duration or refueling index, although we did find subtle sex differences in the onset and end of diel activity. Males of both species began to forage earlier in the morning than females in 2015, and adult males of both species ended diel activity later in the evening than adult females in 2014 and 2015. More obvious were annual differences in stopover duration and the timing of diel activity, with shorter stopovers and an earlier onset of diel activity in the year with a warmer spring. We also did not find any evidence that sexes differed in their postdeparture ground speeds or migration routes. In wood-warblers, males and females can differ in some aspects of their stopover ecology, but these differences are likely context dependent and likely do not drive protandry in a consistent way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».