To: A 24-week, randomized, double-blind study of donepezil in moderate to severe Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Recently, Yoshida et al. 1 reported a patient who developed fulminant liver failure, requiring urgent liver transplantation, 7 weeks after commencing interferon -1a (Rebif, Serono-Canada, Oakville, Ontario, Canada). The patient received a liver transplant in September 2000 and the authors have received new information that she had been started on nefazodone (Serzone, Bristol-Myers Squibb Canada, Montreal, Quebec) in February of 2000. Nefazodone has recently been reported in association with acute liver failure. The manufacturer of nefazodone has reported 23 cases of liver failure and 109 cases of hepatic adverse events out of 8.3 million users of this drug worldwide. The patient's liver enzymes were stable prior to starting interferon -1a and two-thirds of nefazodone-associated liver failure occurred within 4 months. Interferon -1a appears to be temporally implicated in the patient's liver failure but the authors cannot exclude the possibility that nefazodone may have been a factor or cofactor. The authors regret that they were unaware of this patient's nefazodone use until their paper appeared in print.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».