Anodizations of Al and Ti in NH<sub>4</sub>F or H<sub>3</sub>PO<sub>4</sub> Solutions and Formation of Porous Anodic Alumina with Special Morphology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Porous anodic alumina (PAA) and anodic TiO 2 nanotubes (ATNTs) have been widely investigated for decades. However, their formation mechanism and growth kinetics remain unclear. Here two unconventional and two conventional anodizations of aluminum and titanium are contrasted to overcome this challenge. PAA with special morphology was fabricated in NH 4 F electrolyte for the first time, which cannot be explained by the popular field-assisted theory. Combining the oxygen bubble mold and the oxide flow model with the dissolution model, a new explanation for the special morphology is presented. In addition, anodic titanium oxide films with plenty of cavities were obtained in H 3 PO 4 electrolyte, which absolutely differ from the general compact films. The cavities in anodic titanium oxide films also result from the oxygen bubbles within the oxide films. The anions in electrolyte (e.g., F –, OH –, PO 4 3– ) accumulate, and the anion-contaminated layer (ACL) forms due to the electric field. The ACL plays a decisive role in the generation of the electronic current ( J e ) and the formation of oxygen bubble mold. Regular ATNTs were obtained as titanium was anodized in NH 4 F electrolyte. The ACL forms and appropriate J e generates because the dissolution from F – on TiO 2 is limited. However, PAA with special morphology was obtained as aluminum was anodized in NH 4 F electrolyte. Thicker ACL results in the impulse peak of the J e because the dissolution and corrosion from F – on alumina is severe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle