MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2776075475 · doi:10.24193/jssp.2017.2.01

The Unintended Negative Consequences of Government Actions and Initiatives in Selected Environmental, Social and Economic Domains: Opportunities for Co-construction Approaches

2017· article· en· W2776075475 sur OpenAlexaff
Christopher Bryant, Chérine Akkari, Antonia Bousbaine, Kénel Délusca, Oumarou Daouda, Mamadou Adama Sarr, Azzeddine Madani

Notice bibliographique

RevueJournal of Settlements and Spatial Planning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGouvernement Wallon
Mots-clésUnintended consequencesPsychological interventionGovernment (linguistics)Vulnerability (computing)PopulationHuman settlementPolitical scienceEnvironmental planningBusinessGeographySociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governments of all levels have been involved to various degrees in dealing with environmental, social and economic issues, e.g. the vulnerability of human activities, coastal communities and cities generalculture and industry.While many interventions have been aimed at improving the situation for the affected populations and their environments, it is also the case that many interventions have given rise to unintended Centre for Research on Settlements and Urbanism Journal of Settlements and Spatial PlanningJ o u r n a l h o m e p a g e: http://jssp.reviste.ubbcluj.roGovernments are frequently involved in dealing with major environmental, social and economic issues, often with the stated intention of improving the situation of population directly concerned.However, many government interventions have also led to unintended negative consequences.Using selected issues particularly relating to agriculture, coastal communities and adaptation to climate change and variability, a conceptual framework is first presented.This focuses on the types of unintended negative consequences as well as their underlying causes.Some of the underlying causes relate to the lack of governments' understanding of how people in different territories have different priorities and act accordingly.A major approach for improving this situation is to develop co-construction processes leading to the creation of policies, programmes and initiatives.Co-construction involves integrating the extensive knowledge of the many legitimate actors who frequently have not been involved by governments in the development of policies, programs and initiatives.This involvement can involve citizens or their representatives, and should include the whole range of legitimate interests in what is being discussed, planned and put into action.In this article, brief reference is also made to unintended positive consequences of government action, but the focus is on the unintended negative consequences of government action.The article is based upon a wide range of research projects involving the different authors, including sequences of research projects in both developed and developing countries as well as drawing upon results from the research literature.e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0160,019
Science ouverte0,0040,026
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Settlements and Spatial PlanningMême sujetdemographic modeling and climate adaptationTravaux en français237 207