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Enregistrement W2776194567 · doi:10.3138/jcs.2016-0006.r2

Réception de la littérature canadienne traduite vers le russe de 1945 à 1991 et représentations du Canada en URSS par le truchement de sa littérature

2017· article· fr· W2776194567 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Zoya Sidorovskaya

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Même si la littérature canadienne est à peu près inconnue en URSS pendant la Guerre froide (1945–1991), même si peu d’ouvrages d’auteurs canadiens y voient alors le jour en traduction russe et même si l’on ne trouve pas à proprement parler de recensions critiques sur ces ouvrages avant la pérestroïka des années 1980, la presse soviétique fait cependant référence pendant cette période à certains auteurs canadiens pour réaliser ses propres objectifs ou, mieux dit, les objectifs du parti communiste au pouvoir. Le présent article explore ainsi l’accueil réservé à la littérature canadienne en URSS pendant la Guerre froide et à quelles fins sert cette réception, puis présente les images du Canada telles qu’elles se trouvent projetées dans les comptes rendus d’ouvrages canadiens et dans les articles sur la littérature canadienne publiés dans des revues et des journaux russophones de l’époque. Les monographies sur la littérature canadienne parues en URSS en langue russe sont également abordées dans le présent article, afin de voir, entre autres, si les critiques soviétiques de l’époque de la Guerre froide établissent ou non une distinction entre la littérature canadienne-anglaise et la littérature canadienne-française (ou québécoise). Enfin, il est question ici de faire état des représentations de la littérature canadienne et de la société canadienne véhiculées par la presse soviétique, ainsi que de celles mises de l’avant par les monographies savantes des chercheurs russes de la période étudiée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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