Getting to zero : a field-level perspective on organizational transitions towards carbon neutrality
Notice bibliographique
Résumé
Climate change policies are proliferating at a local and regional level. Within this landscape, organizational climate change action is shifting from voluntary to mandated, and organizations are grappling with new pressures to reduce their environmental impact. This dissertation explores organizational responses to climate change policy, though a field-level analysis of 132 organizations that were required to achieve carbon neutrality in British Columbia, Canada. The strategies organizations adopted or considered over a five-year period from the policy inception are examined using survey data and a content analysis of annual reports. This study shows that the organizations bound by the carbon neutral mandate quickly came to a common understanding of what the practical expression of carbon neutrality involved. Within five years of the policy introduction, and three years of the requirement to become carbon neutral, organizations were considering or adopting a large number of similar strategies in response to the legislative requirement to reduce their carbon emissions. This convergence of strategies can be explained by several factors. First, organizations drew cues about appropriate responses from the government, and from other organizations within the field, leading to isomorphism of strategies over time. Second, the organizations were working under a common set of institutional logics, or cultural assumptions about the rationale for pursuing strategies, leading them to consider the same practices appropriate for meeting carbon neutral goals. Finally, organizations were supported by similar networks of organizations, centralizing the field around a few key actors. Similarity in responses to the mandate to achieve carbon neutrality are reflective of the fact that organizations drew from the common sources of information and resources to meet emissions reduction targets. This work demonstrates that organizational responses to climate policy should be understood with reference to the field in which organizations are embedded, rather than simply as the sum of individual organizational actions. It also highlights the fact that if the institutional and cultural conditions are right, organizational fields can rapidly emerge and adapt to new policy imperatives to tackle climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,045 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».