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Enregistrement W2776348486 · doi:10.1061/(asce)me.1943-5479.0000587

Sustainable Delivery of Megaprojects in Iran: Integrated Model of Contextual Factors

2017· article· en· W2776348486 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Management in Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMegaprojectSustainabilityTriple bottom lineContext (archaeology)BusinessStructural equation modelingEnvironmental economicsSupply chainSustainable developmentProcess managementEnvironmental resource managementEconomicsMarketingComputer scienceManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study develops an integrated model of the main contextual factors that affect sustainable delivery of megaprojects in Iran. The inputs to the model are based on a comprehensive literature review affecting the “triple bottom line” of sustainability, as measured in economic, environmental, and social costs. Innovation diffusion theory and extralogical laws of imitation inform the theoretical points of departure. The model inputs were customized for the context of Iran, and a structural equation model was developed, using data collected from 101 survey questionnaires. The findings identify a wide range of factors that directly impact megaproject sustainability, and these may be used by policymakers and practitioners within the Iranian construction industry to better manage sustainability outcomes. Principally, megaprojects would benefit from (1) the generation of sustainability awareness at the evaluation phase, (2) tackling corruption at the preparation phase, and (3) consolidating responsible project management practices at the usage phase. Moreover, these lessons may be more broadly applicable across the entire construction supply chain in Iran, as well as being transferable to other developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle