Modifying bone mineral density, physical function, and quality of life in children with acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The early effects of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) include decreased physical function, bone mineral density (BMD/g/cm 2 ), and health‐related quality of life (HRQL). We assessed the capacity of a physical therapy and motivation‐based intervention, beginning after diagnosis and continuing through the end of treatment, to positively modify these factors. Procedure A 2.5‐year randomized controlled trial of 73 patients aged 4–18.99 years within 10 days of ALL diagnosis assessed BMD at baseline (T 0 ) and end of therapy (T 3 ), strength, range of motion, endurance, motor skills, and HRQL at baseline (T 0 ), 8 (T 1 ), 15 (T 2 ), and 135 (T 3 ) weeks. Results There were no significant changes between groups (intervention, n = 33; usual care, n = 40) in BMD ( P = 0.059) at T 3 or physical function and HRQL at T 0 –T 3 . While BMD declined in both the intervention (T 0 = −0.21, T 3 = −0.55) and usual care (T 0 = −0.62, T 3 = −0.78) groups, rates of decline did not differ between groups ( P = 0.56). Univariate analysis (n = 73) showed associations of higher T 3 bone density with body mass index T 1 ( P = 0.01), T 2 ( P = <0.0001), T 3 ( P = 0.01), T 3 ankle flexibility/strength ( P = 0.001), and T 2 parent ( P = 0.02)/T 0 child ( P = 0.03) perceptions of less bodily pain. Conclusions The intervention delivered during treatment was not successful in modifying BMD, physical function, or HRQL. Physical activity, at the level and intensity required to modify these factors, may not be feasible during early treatment owing to the child's responses to the disease and treatment. Future studies will consider intervention implementation during late maintenance therapy, extending into survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».