Carotid extra-media thickness increases with age, but is not related to arterial stiffness in adults
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of carotid artery perivascular adipose tissue through carotid artery extra-media thickness (EMT) ultrasonography has emerged as a novel assessment technique that might contribute unique information to comprehensive evaluations of arterial health. Currently, there is a lack of research examining relationships between EMT and existing measures of arterial health in adults. We investigated the relationships between EMT and established measures of arterial health, including aortic pulse wave velocity (aPWV), carotid distensibility, and intima-media thickness (IMT) in adults. Using a cross-sectional, observational design, we assessed resting aPWV, carotid distensibility, IMT and EMT in 81 participants who were categorized as younger healthy adults (YHA; n = 51; 25 ± 6 years), older healthy adults (OHA; n = 15; 70 ± 5 years) or older adults with coronary artery disease (CAD; n = 15; 68 ± 9 years). EMT, IMT, and aPWV were higher while carotid distensibility was lower in OHA and CAD versus YHA ( P < 0.05). EMT was correlated with age (r = 0.48; P < 0.01), aPWV (r = 0.43; P < 0.01), IMT (r = 0.41; P = 0.01), and distensibility (r = −0.37; P < 0.01). Despite significant correlations, EMT was not an independent predictor of any of the traditional measures of arterial health included in this study. The novel finding of this study is that while EMT is elevated in older versus younger adults, in agreement with established indicators of arterial health, it is not a predictive factor in these existing measures. EMT may, however, still have clinical utility as a target for comprehensive monitoring of interventions specifically designed to impact arterial structure and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».