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Enregistrement W2776556732 · doi:10.20320/rfcsudes.v4i2.200

Mobile health interventions in Indigenous populations

2017· article· es· W2776556732 sur OpenAlexaff
Valerie Umaefulam

Notice bibliographique

RevueRevista Facultad de Ciencias de la Salud UDES · 2017
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesIndigenousPersonaGeographyPolitical scienceArtBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los seres humanos son seres sociales y la comunicación es vital y necesaria para cada grupo cultural, lo cual puede ser el principal motivador para que muchas poblaciones en todo el mundo hayan adoptado el uso de los teléfonos móviles. La comunicación a través de dispositivos móviles tiene importantes implicaciones culturales e identitarias para los pueblos indígenas de todo el mundo, especialmente los que viven en comunidades rurales y de difícil acceso, porque debido a la globalización, algunas personas viven lejos de sus comunidades locales por el comercio, el empleo, la educación, etc. De esta manera, los teléfonos móviles son dispositivos para interrelación social y comunicación; y permite la conexión cultural y la identificación con familiares y amigos. Su características de asequibilidad, versatilidad y portabilidad crean una oportunidad para utilizar la tecnología móvil para tener un impacto positivo en la salud a través de la educación en salud, la promoción y la provisión de servicios de salud remotos, entre otros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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