MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2776556732 · doi:10.20320/rfcsudes.v4i2.200

Mobile health interventions in Indigenous populations

2017· article· es· W2776556732 sur OpenAlexaff
Valerie Umaefulam

Notice bibliographique

RevueRevista Facultad de Ciencias de la Salud UDES · 2017
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesIndigenousPersonaGeographyPolitical scienceArtBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los seres humanos son seres sociales y la comunicación es vital y necesaria para cada grupo cultural, lo cual puede ser el principal motivador para que muchas poblaciones en todo el mundo hayan adoptado el uso de los teléfonos móviles. La comunicación a través de dispositivos móviles tiene importantes implicaciones culturales e identitarias para los pueblos indígenas de todo el mundo, especialmente los que viven en comunidades rurales y de difícil acceso, porque debido a la globalización, algunas personas viven lejos de sus comunidades locales por el comercio, el empleo, la educación, etc. De esta manera, los teléfonos móviles son dispositivos para interrelación social y comunicación; y permite la conexión cultural y la identificación con familiares y amigos. Su características de asequibilidad, versatilidad y portabilidad crean una oportunidad para utilizar la tecnología móvil para tener un impacto positivo en la salud a través de la educación en salud, la promoción y la provisión de servicios de salud remotos, entre otros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Facultad de Ciencias de la Salud UDESMême sujetIndigenous Health and EducationTravaux en français237 207