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Enregistrement W2776699559 · doi:10.1111/fog.12243

Evidence for depressed growth of juvenile Pacific salmon (<i>Oncorhynchus</i>) in Johnstone and Queen Charlotte Straits, British Columbia

2017· article· en· W2776699559 sur OpenAlexafffundabout
M. L. Journey, Marc Trudel, G. Young, Brian R. Beckman

Notice bibliographique

RevueFisheries Oceanography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésJuvenileQueen (butterfly)OceanographyFisheryGeographyBiologyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Juvenile salmon traveling northwestward to the Pacific Ocean from the Strait of Georgia migrate through and take residence in both Johnstone and Queen Charlotte Straits. Johnstone Strait is a narrow and deep passage that is tidally mixed daily, resulting in a nearly isothermal water column, surface to the bottom (approximately 250 m). The trophic gauntlet hypothesis (McKinnell, Curchitser, Groot, Kaeriyama, &amp; Trudel, ) suggests that Johnstone Strait provides a poor growth environment for fish required to transit this area during their migration, due to the oceanographic conditions found there. Using insulin‐like growth factor‐1 ( IGF 1), a hormone used to assess short‐term growth (within 5–7 days) in fishes, growth was measured in individual juvenile salmon from five species in the Northern Strait of Georgia, Johnstone Strait, Queen Charlotte Strait, and Queen Charlotte Sound in the summer of 2012, 2013, and 2014. All five juvenile salmon species had significantly lower IGF 1 concentration in both Johnstone and Queen Charlotte Straits as compared to the Northern Strait of Georgia. These results are consistent with some aspects of the tropic gauntlet hypothesis as growth of juvenile salmon in both Johnstone and Queen Charlotte Straits were significantly lower than found in the Northern Strait of Georgia across all salmon species and all years. In addition, these results demonstrate the utility of growth indices for assessing the effects of environmental variation on juvenile salmon in the presence of a strong ecological driver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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