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Enregistrement W2776799393 · doi:10.1519/ssc.0000000000000367

A Sociocultural Perspective Surrounding the Application of Global Positioning System Technology: Suggestions for the Strength and Conditioning Coach

2017· article· en· W2776799393 sur OpenAlexaff
Luke Jones, Jim Denison

Notice bibliographique

RevueStrength and conditioning journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)DiscernmentSociocultural evolutionAthletesGlobal Positioning SystemPsychologyEngineering ethicsApplied psychologyComputer scienceSociologyEngineeringMedicineEpistemologyArtificial intelligencePhysical therapyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT AN INCREASED USE OF GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) MONITORING WITHIN PROFESSIONAL SPORT HAS LED TO AN EVOLUTION IN THE ROLE OF THE STRENGTH AND CONDITIONING (S&C) COACH. THIS ROLE CONTINUES TO GRAVITATE TOWARD A GREATER EMPHASIS ON THE COLLECTION, DISCERNMENT, AND APPLICATION OF GPS DATA. HOWEVER, THERE ARE NUMEROUS IMPLICATIONS SURROUNDING THE USE OF MONITORING TECHNOLOGIES BY COACHES THAT SPORT SOCIOLOGISTS HAVE SHOWN THROUGH THE WORK OF FRENCH PHILOSOPHER MICHEL FOUCAULT THAT CAN BE POTENTIALLY PROBLEMATIC FOR ATHLETES' DEVELOPMENT. S&C COACHES NOW REQUIRE GUIDANCE TO HELP THEM TO USE THESE TOOLS. HERE, WE PRESENT SOME SUGGESTIONS TO HELP THE S&C COACH IN THIS ENDEAVOR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0150,034
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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