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Enregistrement W2776998048 · doi:10.22230/cjc.2017v4n5a3264

Modelling A Cooperative Approach to Open Access Scholarly Publishing: A Demonstration in the Canadian Context

2017· article· en· W2776998048 sur OpenAlexvenueaboutno aff
John Willinsky

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingContext (archaeology)Political scienceOpen access publishingHumanitiesLibrary scienceRevenueSociologyBusinessComputer sciencePhilosophyGeographyAccountingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In light of increasing interest in open access publishing, this Research in Brief proposes and presents a financial analysis of a cooperative approach to moving subscription journals to open access.Analysis The article utilizes a 2014 survey of Canadian scholarly journals as well as an earlier 2004 survey to demonstrate the ways in which a cooperative model can mitigate publisher risk and sustain open access.Conclusions and implications The study sets out the financial details of moving the “average” Canadian subscription journal to open access with the support of its previously subscribing libraries, in ways that need not involve a publisher revenue loss or a library expense increase.Keywords Journals; Open access; Financial modelling; CanadaContexte Vu l’intérêt croissant pour l’édition à libre accès, cette Recherche en bref propose et présente une analyse financière d’une approche coopérative à bouger les revues d’abonnement à l’accès libre.Analyse Cet article utilise un sondage de 2014 des revues scolaires canadiennes ainsi qu’un sondage auparavant de 2004 à décrire les façons dont un modèle coopératif peut réduire le risque d’éditeur et maintenir l’accès libre.Conclusion et implications L’étude expose les détails financiers de bouger la « moyenne » revue d’abonnement canadienne à l’accès libre avec le soutien de ses bibliothèques qui lui s’abonnent précédemment, dans des façons qui n’impliquent pas une perte du chiffre d’affaires d’éditeur ou une augmentation de la dépense de bibliothèque.Mots clés Revues; Accès libre; Modélisation financière; Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,838
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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