The Effects of an Ultra-low-Volume Application of Etofenprox for Mosquito Management on Megachile rotundata (Hymenoptera: Megachilidae) Larvae and Adults in an Agricultural Setting
Notice bibliographique
Résumé
The alfalfa leafcutting bee, Megachile rotundata F. (Hymenoptera: Megachilidae), is one of the most intensively managed solitary bees and greatly contributes to alfalfa production in both the United States and Canada. Although production of certain commodities, especially alfalfa seed, has become increasingly dependent on this species' pollination proficiency, little information is known about how M. rotundata is affected by insecticide exposure. To better understand the risk posed to M. rotundata by the increasing use of insecticides to manage mosquitoes, we conducted field experiments that directly exposed M. rotundata nests, adults, and larvae to a pyrethroid insecticide via a ground-based ultra-low-volume (ULV) aerosol generator. We directly targeted nest shelters with Zenivex® E20 (etofenprox) at a half-maximum rate of 0.0032 kg/ha at dusk and then observed larval mortality, adult mortality, and the total number of completed nests for both the treated and control groups. There was no significant difference in the proportion of dead (P = 0.99) and alive (P = 0.23) larvae when the control group was compared with the treated group. We also did not observe a significant difference in the number of emerged adults reared from the treated shelters (P = 0.22 and 0.50 for females and males, respectively), and the number of completed cells after exposure to the insecticides continued to increase throughout the summer, indicating that provisioning adults were not affected by the insecticide treatment. The results from this study suggest that the amount of insecticide reaching nest shelters may not be sufficient to cause significant mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».