Characterization and Differentiation of Sorted Human Fetal Pancreatic ALDH <sup>hi</sup> and ALDH <sup>hi</sup> /CD133 <sup>+</sup> Cells Toward Insulin-Expressing Cells
Notice bibliographique
Résumé
The enzyme aldehyde dehydrogenase (ALDH) is found in developing and multipotent cell populations, and is important for the production and regulation of retinoic acid, which controls β-cell differentiation in the pancreas. The role of ALDH-expressing cells in the formation of endocrine-like cells and co-localization with the putative stem cell marker CD133 has not been examined during human pancreatic development. This study focuses on the co-expression of CD133 on ALDH+ cells from the human fetal pancreas (18–22 weeks of fetal age) with transcription factors (TFs) central to endocrine cell development. Fluorescence-activated cell sorting demonstrated that cells with high ALDH activity (ALDHhi) had increased co-expression of CD133 and endocrine-lineage TFs when compared with cells with low ALDH (ALDHlo) expression. Hormone-expressing (insulin, somatostatin) and ductal cells (CK19) were noted in the ALDHhi population, while mesenchymal (vimentin) and endothelial (CD31) markers were predominantly found in ALDHlo cells. Culture of sorted ALDHhi or ALDHhi/CD133+ cells resulted in loss of endocrine TF, insulin, and CK19 expression. The formation of cell clusters from cultured ALDHhi or ALDHhi/CD133+ cells led to restored CK19 expression and showed endocrine TFs and insulin expression. In summary, pancreatic ALDHhi cells contain a heterogeneous CD133-enriched population with a subset of β-cell associated markers in the developing human pancreas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».