Antibody-Based Fusion Proteins Allow Ca<sup>2+</sup> Rewiring to Most Extracellular Ligands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Ca 2+ signaling toolkit is the set of proteins used by living systems to generate and respond to Ca 2+ signals. The selective expression of these proteins in particular tissues, cell types and subcellular locations allows the Ca 2+ signal to regulate a diverse set of cellular processes. Through synthetic biology, the Ca 2+ signaling toolkit can be expanded beyond the natural repertoire to potentially allow a non-natural ligand to control downstream cellular processes. To realize this potential, we exploited the ability of an antibody to bind its antigen exclusively in combination with the ability of the cytoplasmic domain of vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR2) to generate a Ca 2+ signal upon oligomerization. Using protein fusions between antibody variants ( i.e., nanobody, single-chain antibody and the monoclonal antibody) and the VEGFR2 cytoplasmic domain, Ca 2+ signals were generated in response to extracellular stimulation with green fluorescent protein, mCherry, tumor necrosis factor alpha and soluble CD14. The Ca 2+ signal generation by the stimulus did not require a stringent transition from monomer to oligomer state, but instead only required an increase in the oligomeric state. The Ca 2+ signal generated by these classes of antibody-based fusion proteins can be rewired with a Ca 2+ indicator or with an engineered Ca 2+ activated RhoA to allow for antigen screening or migration to most extracellular ligands, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle