Exploring patient and family involvement in the lifecycle of an orphan drug: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients and their families have become more active in healthcare systems and research. The value of patient involvement is particularly relevant in the area of rare diseases, where patients face delayed diagnoses and limited access to effective therapies due to the high level of uncertainty in market approval and reimbursement decisions. It has been suggested that patient involvement may help to reduce some of these uncertainties. This review explored existing and proposed roles for patients, families, and patient organizations at each stage of the lifecycle of therapies for rare diseases (i.e., orphan drug lifecycle). METHODS: A scoping review was conducted using methods outlined by Arksey and O'Malley. To validate the findings from the literature and identify any additional opportunities that were missed, a consultative webinar was conducted with members of the Patient and Caregiver Liaison Group of a Canadian research network. RESULTS: Existing and proposed opportunities for involving patients, families, and patient organizations were reported throughout the orphan drug lifecycle and fell into 12 themes: research outside of clinical trials; clinical trials; patient reported outcomes measures; patient registries and biorepositories; education; advocacy and awareness; conferences and workshops; patient care and support; patient organization development; regulatory decision-making; and reimbursement decision-making. Existing opportunities were not described in sufficient detail to allow for the level of involvement to be assessed. Additionally, no information on the impact of involvement within specific opportunities was found. Based on feedback from patients and families, documentation of existing opportunities within Canada is poor. CONCLUSIONS: Opportunities for patient, family, and patient organization involvement exist throughout the orphan drug lifecycle. However, based on the information found, it is not possible to determine which opportunities would be most effective at each stage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».