L’économie sociale et les sociétés d’État en Amérique du Nord (Canada, Mexique et États-Unis) dans le contexte de l’ALENA
Notice bibliographique
Résumé
Alors que l’ALENA est explicitement remise en question par son principal partenaire que constituent les États-Unis, il est intéressant de se demander comment ont pu évoluer les sociétés d’État et les entreprises de l’économie sociale au cours des dernières années. Ces deux formes d’entreprises, qui sont ancrées dans le territoire national ou infranational, ont souvent été présentées comme des vecteurs de démocratisation économique, au moins par les partisans de la social-démocratie. Notre contribution comprend trois parties. Dans une première partie, nous esquisserons un portrait de ces trois pays qui sont réunis depuis 1994 dans un Accord de libre-échange nord-américain (ALENA), ce qui permettra d’entrevoir le contexte dans lequel évoluent l’économie sociale et les entreprises publiques. Dans une deuxième partie, nous donnons un aperçu de l’économie sociale dans les trois pays et dégageons quelques enjeux et défis. Dans la troisième partie, nous procédons de la même façon pour les entreprises publiques. Enfin, dans une conclusion générale, nous identifions les éléments de convergences et de divergences entre ces deux types d’entreprises, tout en reconnaissant les spécificités des trois pays concernés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».