L’économie sociale et les sociétés d’État en Amérique du Nord (Canada, Mexique et États-Unis) dans le contexte de l’ALENA
Bibliographic record
Abstract
Alors que l’ALENA est explicitement remise en question par son principal partenaire que constituent les États-Unis, il est intéressant de se demander comment ont pu évoluer les sociétés d’État et les entreprises de l’économie sociale au cours des dernières années. Ces deux formes d’entreprises, qui sont ancrées dans le territoire national ou infranational, ont souvent été présentées comme des vecteurs de démocratisation économique, au moins par les partisans de la social-démocratie. Notre contribution comprend trois parties. Dans une première partie, nous esquisserons un portrait de ces trois pays qui sont réunis depuis 1994 dans un Accord de libre-échange nord-américain (ALENA), ce qui permettra d’entrevoir le contexte dans lequel évoluent l’économie sociale et les entreprises publiques. Dans une deuxième partie, nous donnons un aperçu de l’économie sociale dans les trois pays et dégageons quelques enjeux et défis. Dans la troisième partie, nous procédons de la même façon pour les entreprises publiques. Enfin, dans une conclusion générale, nous identifions les éléments de convergences et de divergences entre ces deux types d’entreprises, tout en reconnaissant les spécificités des trois pays concernés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".