Vascular risk factors and depression in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The aim of this study was to address the vascular depression hypothesis in Parkinson's disease (PD) from a large cohort of Chinese population. METHODS: A cross-sectional analysis of 1784 Chinese patients with PD was conducted. Patients were divided into absence of depression (score ≤ 20) and presence of depression (score > 20) based on assessment of the Hamilton Depression Rating Scale. Other clinical assessments included the Unified PD Rating Scale (UPDRS), the Hamilton Anxiety Rating Scale, the frontal assessment battery (FAB) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: Patients with depression showed a higher proportion of women, longer disease duration, higher UPDRS part III score, higher levodopa equivalent daily dose use, higher occurrences of motor fluctuation and dyskinesia, lower FAB score and lower MoCA score than those without depression (P < 0.05). The proportions of drinking and overweight/obesity in the depression group were significantly lower than those in the non-depression group (P < 0.05). A forward binary logistic regression model indicated that depression in PD was associated with female sex [odds ratio (OR) 1.376, P = 0.025], higher UPDRS part III score (OR 1.042, P < 0.001), lower FAB score (OR 0.937, P = 0.015), anxiety (OR 18.156, P < 0.001) and overweight/obesity (OR 0.700, P = 0.019), whereas no associations were found with hypertension, diabetes, smoking, drinking, hyperlipidaemia and heart disease. CONCLUSIONS: Our study failed to verify the vascular depression hypothesis in PD. On the contrary, it was demonstrated that overweight/obesity is negatively associated with the presence of depression in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».