Influence of Manure Type and Bedding Material on Carbon Content of Particulate Organic Matter in Feedlot Amendments Using <sup>13</sup>C NMR-DPMAS
Notice bibliographique
Résumé
Feedlots in southern Alberta apply composted (CM) or stockpiled (SM) manure with straw (ST) or wood-chip (WD) bedding to cropland, but few studies have examined the effect of manure type and bedding material on carbon composition of these feedlot amendments prior to land application using solid-state 13C NMR-DPMAS (nuclear magnetic resonance-direct polarization, magic angle spinning). The particulate organic matter fraction was extracted from four amendment treatments (CM-ST, CM-WD, SM-ST, SM-WD) to avoid possible paramagnetic interference from considerable mineral soil in the manure from the unpaved feedlot. The hypothesis was that O-alkyl C of POM should be lower for more decomposed manure types (CM than SM) and bedding materials (ST than WD), and that alkyl C, aromatic C, carboxyl C, aromaticity, and alkyl:O-alkyl (A:O-A) ratio should be greater for the more decomposed amendments. The C composition of all feedlot amendments was dominated by aromatic C (8%–14%) and O-alkyl (7%–14%) C and had considerable less contribution from carboxyl (2%–4%) and alkyl C (1%–3%). The manure type hypothesis was supported for O-alkyl C (but not for the other three C groups), aromaticity, but not the A:O-A ratio. The bedding hypothesis was supported for O-alkyl C, aromaticity, and A:O-A ratio, but not for alkyl C, aromatic C, and carboxyl C. A decrease in O-alkyl C, increase in aromaticity, and increase in A:O-A ratio (bedding only) with more decomposed manure types or bedding materials suggested that these 13C NMR parameters may have potential to evaluate the maturity and stability of composted feedlot manures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».