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Enregistrement W2778224281 · doi:10.1016/j.neuroimage.2017.12.030

Neural circuitry underlying sustained attention in healthy adolescents and in ADHD symptomatology

2017· article· en· W2778224281 sur OpenAlexaff
Laura O’Halloran, Zhipeng Cao, Kathy Ruddy, Lee Jollans, Matthew D. Albaugh, Andrea Aleni, Alexandra Potter, Nigel Vahey, Tobias Banaschewski, Sarah Hohmann, Arun L.W. Bokde, Uli Bromberg, Christian Büchel, Erin Burke Quinlan, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Vincent Frouin, Penny Gowland, Andreas Heinz, Bernd Ittermann, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Tomáš Paus, Michael N. Smolka, Henrik Walter, Günter Schumann, Hugh Garavan, Clare Kelly, Robert Whelan

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringHorizon 2020Medical Research CouncilNational Institutes of HealthMission Interministérielle de Lutte Contre les Drogues et les Conduites AddictivesBundesministerium für Bildung und FrauenEli Lilly and CompanyChina Scholarship CouncilVetenskapsrådetUniversité Paris-SudNational Institute of Mental HealthFondation pour la Recherche MédicaleSvenska Forskningsrådet FormasAgence Nationale de la RechercheScience Foundation IrelandEuropean CommissionFondation de FranceEidgenössischen Departement für Wirtschaft, Bildung und ForschungBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustKing’s College LondonFondation de l'Avenir pour la Recherche Médicale AppliquéeDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonIrish Research CouncilBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésPsychologyCerebellumNeuroscienceFunctional connectivityAudiologyNeuroimagingPrefrontal cortexAttention deficit hyperactivity disorderAttention networkCognitive psychologyMedicineClinical psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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