« Petty treason » dans son contexte : genre et verdicts dans les procès pour meurtre entre conjoints aux assises du tribunal d’Old Bailey à Londres, Angleterre, 1674-1790
Notice bibliographique
Résumé
Cet article abordera les procès des femmes accusées du meurtre de leur mari, « petty treason », un crime qui théoriquement frappait le cœur même de l’ordre social et patriarcal, et qui était sujet à la punition atroce du supplice au bûcher. Cependant, nous verrons que les cours de Justice londoniennes pendant les xviie et xviiie siècles avaient tendance en pratique à traiter petty treason de la même manière que n’importe quel autre homicide. Ainsi, la réputation et les circonstances atténuantes telle que la provocation étaient effectivement prises en considération et pouvaient aboutir à un verdict moindre, voire une relaxe. Cette intervention cherche à mettre en lumière l’expérience de toutes les femmes accusées de meurtre conjugal en les plaçant dans un cadre plus large, notamment celui des hommes mis en cause pour homicide entre conjoints. L’accent sera mis sur les rapports entre le genre, le statut social et la crédibilité, les verdicts et les sentences ultimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».