The Utility of the Laboratory Work Up at the Time of Diagnosis of Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serological testing is routinely performed in the work up for a diagnosis of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) to exclude pathologies with similar clinical phenotypes. OBJECTIVE: To determine the proportion of serological workup that changes the primary diagnosis and/or clinical management for patients presenting with signs of ALS. METHODS: A retrospective chart review was conducted on patients from the Calgary Neuromuscular Intake Clinic in which the neurologist working diagnosis post-assessment is ALS. Charts from 2012 to 2016 with completed standard serological workup were reviewed. The proportion of abnormal results per investigation was determined and whether it resulted in a change in diagnosis and/or clinical management. RESULTS: A total of 276 charts were reviewed and 85 met full inclusion criteria. Serum creatine kinase (35%), vitamin B12 (18%), complete blood count with differential (11%), and parathyroid hormone (10%) were the among the investigations that had a proportion of abnormal results greater than 5%. Only 6% of patients had an abnormal result that qualified for a change in their clinical management none of which changed the primary diagnosis of ALS. CONCLUSIONS: Standard serological investigations in the work-up for a patient with ALS may have low utility from a diagnostic and management perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».