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Enregistrement W2778421654 · doi:10.3390/v10010008

RNA Interference Therapies for an HIV-1 Functional Cure

2017· review· en· W2778421654 sur OpenAlexafffund
Robert J. Scarborough, Anne Gatignol

Notice bibliographique

RevueViruses · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésRNA interferenceRNADNA-directed RNA interferenceHuman immunodeficiency virus (HIV)Genetic enhancementBiologyDrugViral replicationComputational biologyGeneVirologyMedicineBioinformaticsVirusGeneticsPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV-1 drug therapies can prevent disease progression but cannot eliminate HIV-1 viruses from an infected individual. While there is hope that elimination of HIV-1 can be achieved, several approaches to reach a functional cure (control of HIV-1 replication in the absence of drug therapy) are also under investigation. One of these approaches is the transplant of HIV-1 resistant cells expressing anti-HIV-1 RNAs, proteins or peptides. Small RNAs that use RNA interference pathways to target HIV-1 replication have emerged as competitive candidates for cell transplant therapy and have been included in all gene combinations that have so far entered clinical trials. Here, we review RNA interference pathways in mammalian cells and the design of therapeutic small RNAs that use these pathways to target pathogenic RNA sequences. Studies that have been performed to identify anti-HIV-1 RNA interference therapeutics are also reviewed and perspectives on their use in combination gene therapy to functionally cure HIV-1 infection are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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