Reduction of Arterial Stiffness After Kidney Transplantation: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background End‐stage kidney disease is associated with increased arterial stiffness. Although correction of uremia by kidney transplantation ( KT x) could improve arterial stiffness, results from clinical studies are unclear partly due to small sample sizes. Method and Results We conducted a systematic review and meta‐analysis of before‐after design studies performed in adult KT x patients with available measures of arterial stiffness parameters (pulse wave velocity [ PWV ], central pulse pressure [PP], and augmentation index) before and at any time post‐ KT x. Mean difference of post‐ and pre‐ KT x values of different outcomes were estimated using a random effect model with 95% confidence interval. To deal with repetition of measurement within a study, only 1 period of measurement was considered per study by analysis. Twelve studies were included in meta‐analysis, where a significant decrease of overall PWV by 1.20 m/s (95% CI 0.67‐1.73, I 2 =72%), central PWV by 1.20 m/s (95% CI 0.16‐2.25, I 2 =83%), peripheral PWV by 1.17 m/s (95% CI 0.17‐2.17, I 2 =79%), and brachial‐ankle PWV by 1.21 m/s (95% CI 0.66‐1.75, I 2 =0%) was observed. Central PP (reported in 4 studies) decreased by 4.75 mm Hg (95% CI 0.78–10.28, I 2 =50%). Augmentation index (reported in 7 studies) decreased by 10.5% (95% CI 6.9‐14.1, I 2 =64%). A meta‐regression analysis showed that the timing of assessment post‐ KT x was the major source of the residual variance. Conclusions This meta‐analysis suggests a reduction of the overall arterial stiffness in patients with end‐stage kidney disease after KT x.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».