Preparation and Characterization of Chemical Agents for Augmenting Injectivity in Low Permeability Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, experimental techniques have been developed to prepare and characterize chemical agents for augmenting injectivity in low permeability reservoirs. First, chemical agents are selected, formulated, and optimized on the basis of interfacial tension (IFT), scale inhibition ratio, and clay particle size distribution and specific surface area. The spinning drop method is utilized to measure the IFT between crude oil and the formulated solution, while contact angle between brine and rock surface is measured to examine effect of the chemical agents on the rock wettability. Also, scale inhibition ratio and antiswelling ratio are, respectively, measured by performing static-state scale inhibition experiments and centrifugation experiments. Then, displacement experiments are conducted to evaluate injectivity improvement after one pore volume (PV) of such formulated chemical agents has been injected into a core plug. It is found that the optimized solution consists of 0.15 wt % fluorocarbon surfactant FC-117, 4.00 wt % isopropanol, 1.20 × 10−3 wt % scale inhibitor 2-phosphonobutane-1,2,4-tricarboxylic acid (PBTCA), and 1.50 wt % clay stabilizer diallyl dimethyl ammonium chloride (DMDAAC). The IFT between crude oil and the optimized solution can be reduced to 5.36 × 10−3 mN/m within a short time, while the scale inhibition ratio and antiswelling ratio are measured to be 94.83% and 86.96%, respectively. It is found from comprehensive evaluation experiments that such a formulated and optimized solution can not only alter the rock surface from oil-wet to water-wet but also reduce the scale formation of the reservoir brine. In addition, it is shown from displacement experiments that the pressure is decreased by 34.67% after the injection of such formulated solution. When the formulated solution contains 0–300,000 mg/L sodium chloride (NaCl) and 0–5000 mg/L calcium chloride (CaCl2) at 50–90 °C, the IFT between crude oil and the formulated solution can be reduced to lower than 10−2 mN/m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».