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Enregistrement W2778513555 · doi:10.1115/1.4038784

Preparation and Characterization of Chemical Agents for Augmenting Injectivity in Low Permeability Reservoirs

2017· article· en· W2778513555 sur OpenAlexafffund
Min Zhao, Xiutai Zhao, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésSurface tensionWettingBrinePulmonary surfactantSurface-area-to-volume ratioContact angleChemistryPermeability (electromagnetism)Chemical engineeringAmmonium chlorideChemical agentsMaterials scienceChromatographyComposite materialOrganic chemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, experimental techniques have been developed to prepare and characterize chemical agents for augmenting injectivity in low permeability reservoirs. First, chemical agents are selected, formulated, and optimized on the basis of interfacial tension (IFT), scale inhibition ratio, and clay particle size distribution and specific surface area. The spinning drop method is utilized to measure the IFT between crude oil and the formulated solution, while contact angle between brine and rock surface is measured to examine effect of the chemical agents on the rock wettability. Also, scale inhibition ratio and antiswelling ratio are, respectively, measured by performing static-state scale inhibition experiments and centrifugation experiments. Then, displacement experiments are conducted to evaluate injectivity improvement after one pore volume (PV) of such formulated chemical agents has been injected into a core plug. It is found that the optimized solution consists of 0.15 wt % fluorocarbon surfactant FC-117, 4.00 wt % isopropanol, 1.20 × 10−3 wt % scale inhibitor 2-phosphonobutane-1,2,4-tricarboxylic acid (PBTCA), and 1.50 wt % clay stabilizer diallyl dimethyl ammonium chloride (DMDAAC). The IFT between crude oil and the optimized solution can be reduced to 5.36 × 10−3 mN/m within a short time, while the scale inhibition ratio and antiswelling ratio are measured to be 94.83% and 86.96%, respectively. It is found from comprehensive evaluation experiments that such a formulated and optimized solution can not only alter the rock surface from oil-wet to water-wet but also reduce the scale formation of the reservoir brine. In addition, it is shown from displacement experiments that the pressure is decreased by 34.67% after the injection of such formulated solution. When the formulated solution contains 0–300,000 mg/L sodium chloride (NaCl) and 0–5000 mg/L calcium chloride (CaCl2) at 50–90 °C, the IFT between crude oil and the formulated solution can be reduced to lower than 10−2 mN/m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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