The <i>Drosophila</i> <i>hep</i> pathway mediates Lrrk2-induced neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Although the pathogenesis of Parkinson's disease (PD) remains unclear, mutations in leucine-rich repeat kinase 2 (Lrrk2) are among the major causes of familial PD. Most of these mutations disrupt Lrrk2 kinase and (or) GTPase domain function, resulting in neuronal degeneration. However, the signal pathways underlying Lrrk2-induced neuronal degeneration are not fully understood. There is an expanding body of evidence that suggests a link between Lrrk2 function and MAP kinase (MAPK) cascades. To further investigate this link in vivo, genetic RNAi screens of the MAPK pathways were performed in a Drosophila model to identify genetic modifier(s) that can suppress G2019S-Lrrk2-induced PD-like phenotypes. The results revealed that the knockdown of hemipterous (hep, or JNKK) increased fly survival time, improved locomotor function, and reduced loss of dopaminergic neurons in G2019S-Lrrk2 transgenic flies. Expression of the dominant-negative allele of JNK (JNK-DN), a kinase that is downstream of hep in G2019S-Lrrk2 transgenic flies, elicited a similar effect. Moreover, treatment with the JNK inhibitor SP600125 partially reversed the G2019S-Lrrk2-induced loss of dopaminergic neurons. These results indicate that the hep pathway plays an important role in Lrrk2-linked Parkinsonism in flies. These studies provide new insights into the molecular mechanisms underlying Lrrk2-linked PD pathogenesis and aid in identifying potential therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».