Using Herbarium‐Derived DNAs to Assemble a Large‐Scale DNA Barcode Library for the Vascular Plants of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Premise of the study: Constructing complete, accurate plant DNA barcode reference libraries can be logistically challenging for large‐scale floras. Here we demonstrate the promise and challenges of using herbarium collections for building a DNA barcode reference library for the vascular plant flora of Canada. Methods: Our study examined 20,816 specimens representing 5076 of 5190 vascular plant species in Canada (98%). For 98% of the specimens, at least one of the DNA barcode regions was recovered from the plastid loci rbcL and matK and from the nuclear ITS2 region. We used beta regression to quantify the effects of age, type of preservation, and taxonomic affiliation (family) on DNA sequence recovery. Results: Specimen age and method of preservation had significant effects on sequence recovery for all markers, but influenced some families more (e.g., Boraginaceae) than others (e.g., Asteraceae). Discussion: Our DNA barcode library represents an unparalleled resource for metagenomic and ecological genetic research working on temperate and arctic biomes. An observed decline in sequence recovery with specimen age may be associated with poor primer matches, intragenomic variation (for ITS2), or inhibitory secondary compounds in some taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».