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Enregistrement W2778724961 · doi:10.3389/fmicb.2017.02575

Using Thermodynamics to Predict the Outcomes of Nitrate-Based Oil Reservoir Souring Control Interventions

2017· article· en· W2778724961 sur OpenAlexaff
Jan Dolfing, Casey R. J. Hubert

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésNitrateChemistryEnvironmental chemistryGibbs free energyInorganic chemistryRedoxOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Souring is the undesirable production of hydrogen sulphide (H2S) in oil reservoirs by sulphate-reducing bacteria (SRB). Souring is a common problem during secondary oil recovery via water flooding, especially when seawater with its high sulphate concentration is introduced. Nitrate injection into these oil reservoirs can prevent and remediate souring by stimulating nitrate-reducing bacteria (NRB). Two conceptually different mechanisms for NRB-facilitated souring control have been proposed: nitrate-sulphate competition for electron donors (oil-derived organics or H2) and nitrate driven sulphide oxidation. Thermodynamics can facilitate predictions about which nitrate-driven mechanism is most likely to occur in different scenarios. From a thermodynamic perspective the question “Which reaction yields more energy, nitrate driven oxidation of sulphide or nitrate driven oxidation of organic compounds?” can be rephrased as: “What is the equilibrium constant for the acetate driven sulphate reduction to sulphide?” or more precisely: “Is acetate driven sulphate reduction to sulphide exergonic or endergonic?” Our analysis indicates that under conditions encountered in oil fields, sulphate driven oxidation of acetate (or other SRB organic electron donors) is always more favourable than sulphide oxidation to sulphate: the change in Gibbs free energy (ΔGo') for the reaction CH3COO- + SO42- + 2H+ " 2CO2 + HS- + 2H2O is -57.3 kJ, i.e., the equilibrium for this reaction is strongly to the right. That predicts that organotrophic NRB that oxidize acetate would outcompete lithotrophic NRB that oxidize sulphide. However, sulphide oxidation to elemental sulphur is different; ΔGo' for the reaction CH3COO- + 4S0 + 2H2O " 2CO2 + 4HS- + 3H+ is -16.3 kJ under standard conditions at pH 7. Low acetate levels drive this reaction to the left, i.e., make HS- oxidation more favourable than acetate oxidation. Incomplete oxidation of sulphide to S0 is likely to occur when nitrate levels are low, and is favoured by low temperatures; conditions that can be encountered at oil field above-ground facilities where intermediate sulphur compounds like S0 may cause corrosion. These findings have implications for reservoir management strategies and for assessing the success and progress of nitrate-based souring control strategies and the attendant risks of corrosion associated with souring and nitrate injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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