Emerging branches of the N-end rule pathways are revealing the sequence complexities of N-termini dependent protein degradation
Notice bibliographique
Résumé
The N-end rule links the identity of the N-terminal amino acid of a protein to its in vivo half-life, as some N-terminal residues confer metabolic instability to a protein via their recognition by the cellular machinery that targets them for degradation. Since its discovery, the N-end rule has generally been defined as set of rules of whether an N-terminal residue is stabilizing or not. However, recent studies are revealing that the N-terminal code of amino acids conferring protein instability is more complex than previously appreciated, as recent investigations are revealing that the identity of adjoining downstream residues can also influence the metabolic stability of N-end rule substrate. This is exemplified by the recent discovery of a new branch of N-end rule pathways that target proteins bearing N-terminal proline. In addition, recent investigations are demonstrating that the molecular machinery in N-termini dependent protein degradation may also target proteins for lysosomal degradation, in addition to proteasome-dependent degradation. Herein, we describe some of the recent advances in N-end rule pathways and discuss some of the implications regarding the emerging additional sequence requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».