MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2778845873 · doi:10.1021/acssuschemeng.7b04061

Inverse Pickering Emulsions Stabilized by Cinnamate Modified Cellulose Nanocrystals as Templates To Prepare Silica Colloidosomes

2017· article· en· W2778845873 sur OpenAlexafffund
Zhen Zhang, Kam Chiu Tam, Xiaosong Wang, Gilles Sèbe

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésPickering emulsionMaterials scienceChemical engineeringWettingTolueneRhodamine BCellulosePolymer chemistryOrganic chemistryNanoparticleNanotechnologyChemistryComposite materialPhotocatalysisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A facile method to prepare colloidosomes at room temperature from inverse water-in-oil (w/o) Pickering emulsions containing silica precursors and stabilized by cinnamate modified cellulose nanocrystals (Cin-CNC) is proposed. Cin-CNC Pickering emulsifiers were prepared by acylation with an excess of cinnamoyl chloride. The Cin-CNC surface displayed partial wettability with both toluene and water, which allowed the stabilization of w/o inverse Pickering emulsions. The Cin-CNC particles around the droplets were subsequently locked by cross-linking TEOS or TBOS silica precursors at the water/toluene interface, leading to an intricate network of polysiloxane within the Cin-CNC shell. In optimized conditions, the Cin-CNC/silica colloidosomes obtained displayed a robust and compact shell, which ensured a long-term encapsulation of rhodamine B or biological molecules such as fluorescent deoxyribonucleic acid (DNA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Sustainable Chemistry & EngineeringMême sujetPickering emulsions and particle stabilizationTravaux en français237 207