Impact of manure storage conditions and time on decomposition and losses from liquid dairy manure stored in a temperate climate
Notice bibliographique
Résumé
Large volumes of generated animal manures necessitate knowledge of how its production and storage affects composition, losses, and utilization potential. Stratification of liquid dairy manure was the main source of observed variability within outdoor uncovered manure storage, during a yearlong monitoring of 24 physicochemical manure parameters. Coefficient of variation (CV) ranged from 4% to 24% for plant nutrients and 33% to 89% for biogas feedstock parameters. Nitrogen (N) volatilization losses during storage between manure additions were ∼10% mo−1 of total Kjeldahl nitrogen (TKN). Acetic acid was up to 100% of total volatile fatty acid concentration. Bioavailability and solubility of manure parameters, reflected in ratios of volatile solids to total solids (VS:TS), total ammoniacal nitrogen to total Kjeldahl nitrogen (TAN:TKN), and dissolved phosphorus to total phosphorus (O-PO4:TP) ratios, was high. There was substantial pathogen survival during the study, with an increased count with added manure. Manure temperature changes and precipitation levels likely played a major role in mineralization and volatilization rates of nutrients and reduction of solids, especially in surface levels of manure in storage. Study results underline the importance of sampling method, timing, and location within stored manure to obtain representative samples unless thorough mixing is previously applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».