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Enregistrement W2778982798 · doi:10.3386/w24155

Physician Practice Style and Healthcare Costs: Evidence from Emergency Departments

2017· preprint· en· W2778982798 sur OpenAlexaffabout
Gautam Gowrisankaran, Keith Joiner, Pierre-Thomas Léger

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of Arizona
Mots-clésStyle (visual arts)Health careEmergency physicianMedical emergencyBusinessEmergency departmentPsychologyNursingMedicinePolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the variation across emergency department (ED) physicians in their resource use and health outcomes, and the relationship between ED resource use and future healthcare costs and outcomes.Our data record the initial treating hospital, ED physician, ED billed expenditures, and all interactions with the provincial health system within the subsequent 90 days for EDs in Montreal, Canada.Physicians in Montreal rotate across shifts between simple and difficult cases, implying a quasi-random assignment of patients to physicians conditional on the choice of ED.We consider three medical conditions that present frequently in the ED and for which mistreatment can result in dramatic consequences: angina, appendicitis, and transient ischemic attacks.To control for variation across physicians in their diagnostic acumen, for each condition, our sample consists of patients with a broader set of symptoms and signs that could be indicative of the condition.We regress measures of healthcare costs on indicators for the hospital and ED physician separately by condition.We then evaluate the correlations between different measures of skill and resource use.We find strong positive correlations of physician resource use and skills across the three conditions.However, physicians with costly practice styles are often associated with worse outcomes, in terms of more ED revisits and more hospitalizations.One exception is that for patients in the angina sample, ED physicians with more spending have fewer hospitalizations.Comparisons of physician effects for the base and broader sets of conditions show that both diagnosis and disposition skills are important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,512
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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