MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2779204423 · doi:10.1212/wnl.0000000000004853

Genetic variation in <i>CFH</i> predicts phenytoin-induced maculopapular exanthema in European-descent patients

2017· article· en· W2779204423 sur OpenAlexfundno aff
Mark McCormack, Hongsheng Gui, Andrés Ingason, Doug Speed, Galen E.B. Wright, Eunice J. Zhang, Rodrigo Secolin, Clarissa Lin Yasuda, Maxwell Kwok, Stefan Wolking, Sarah Rau, Andreja Avberšek, Kristin Heggeli, Costin Leu, Chantal Depondt, Graeme J. Sills, Anthony G Marson, Pauls Auce, Martin J. Brodie, Ben Francis, Michael R. Johnson, Bobby P.C. Koeleman, Pasquale Striano, Antonietta Coppola, Federico Zara, Wolfram S. Kunz, Josemir W. Sander, Holger Lerche, Karl Martin Klein, Sarah Weckhuysen, Martin Krenn, Lárus J. Gudmundsson, Roland Krause, Neil H. Shear, Colin J.D. Ross, Norman Delanty, Munir Pirmohamed, Bruce Carleton, Íscia Lopes‐Cendes, Wei‐Ping Liao, Terence J. O’Brien, Sanjay M. Sisodiya, Stacey S. Cherny, Patrick Kwan, Samuel F. Berkovic, Daniel H. Lowenstein, Erin L. Heinzen, Håkon Håkonarson, Russell J. Buono, Karen Oliver, Honsheng Gui, Joseph Willis, Anna Tostevin, Krishna Chinthapalli, Mojgansadat Borghei, Sinéad B. Heavin, Christian Hengsbach, Yvonne Weber, Zvonka Rener Primec, Antonio Gamberdella, Amedeo Bianchi, Giuseppe Capovilla, Anna Teresa Giallonardo, Angela La Neve, Giovanni Crichiutt, Aglaia Vignoli, Roberto Michelucci, Francesca Bisulli, Carla Marini, Belcastro Vicenzo, Sarah R. Langley, Andrea Jorgensen, Prashant K. Srivastava, Fritz Zimprich, Ekaterina Pataraia, Felix Rosenow, Hiltrud Muhle, Dieter Dennig, Bernhard J. Steinhoff, Susanne Schubert‐Bast, Hartmut Baier, Rikke S. Møller, Marina Nikanorova, Peter De Jonghe, Hannah Stamberger, Bianca Berghuis, Anja C. M. Sonsma, Carolien G. F. de Kovel, David B. Goldstein, Slavé Petrovski, Rodney A. Radtke, Michael R. Hayden, Stuart MacLeod, Reza Ghannadan, Shahrad R. Rassekh, Henk Visscher, Folefac Aminkeng, Michelle Higginson, Nasim Massah, Fudan Miao, Adrienne E. Borrie, Ursula Amstutz, Claudette Hildebrand, Shevaun Hughes, Kaitlyn Shaw, Satvir Dhoot, Amit P. Bhavsar, Y Li, Jong Wook Lee, Kaarina Kowalec, Jessica Stortz, Tessa Bendyshe-Walton, Mikaela K. Barker, Duncan Waltrip, Rachel Bader, Britt I. Drögemöller, Nicole McGoldrick, Cheri Nijssen‐Jordan, David C. Johnson, Carnation Zhuwaki, Linda Verbeek, Rick Kaczowka, Patti Stevenson, Kevin Hall, Nick Honcharik, Geert ‘t Jong, Sara J. Israels, Shanna Chan, Byron Garnham, Michelle Staub, Michael Rieder, Becky Malkin, Gideon Koren, Shinya Ito, Paul Nathan, Mark Greenberg, Miho Inoue, Sachi Sakaguchi, Toshihiro Tanaka, Hisaki Fujii, Mina Ogawa, Taro Kamiya, Smita Karande, Sholeh Ghayoori, Régis Vaillancourt, Donna L. Johnston, Herpreet Mankoo, Elaine Wong, Brenda J. Wilson, Lauren O’Connor, Caleb Hui, Cindy Yuen, Andrea Walsh, Kaviyarasan Mahalingam, Jean‐François Bussières, Denis Lebel, Pierre Barret, Aurélie Clauson, Ève Courbon, L. Cerruti, Maud Harry, Marine Aussedat, Margaret Murray, Marilyn Tiller, C. K. Osborne

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversitair Ziekenhuis AntwerpenEpilepsy SocietyHáskóli ÍslandsEisaiUniversità degli Studi di GenovaEberhard Karls Universität TübingenMinistry of Education of the People's Republic of ChinaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloScience Foundation IrelandNovartis PharmaEuropean CommissionStichting Epilepsie Instellingen NederlandGlaxoSmithKlineImperial College LondonBC Children's HospitalNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of TorontoUniversity College LondonLi Ka Shing Faculty of Medicine, University of Hong KongRoyal College of Surgeons in IrelandUCB PharmaValeant Pharmaceuticals InternationalUniversität WienGuangzhou Medical UniversityPhilipps-Universität MarburgUniversité du LuxembourgMedizinische Universität WienUniversitair Medisch Centrum UtrechtAmgenPfizerRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnUniversiteit AntwerpenCanadian Dermatology Foundation
Mots-clésPhenytoinVariation (astronomy)Genetic variationMedicineDescent (aeronautics)Genetic variantsGeneticsGenotypeBiologyGeneEpilepsyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Objective</h3> To characterize, among European and Han Chinese populations, the genetic predictors of maculopapular exanthema (MPE), a cutaneous adverse drug reaction common to antiepileptic drugs. <h3>Methods</h3> We conducted a case-control genome-wide association study of autosomal genotypes, including Class I and II human leukocyte antigen (HLA) alleles, in 323 cases and 1,321 drug-tolerant controls from epilepsy cohorts of northern European and Han Chinese descent. Results from each cohort were meta-analyzed. <h3>Results</h3> We report an association between a rare variant in the complement factor H–related 4 (<i>CFHR4</i>) gene and phenytoin-induced MPE in Europeans (<i>p</i> = 4.5 × 10<sup>–11</sup>; odds ratio [95% confidence interval] 7 [3.2–16]). This variant is in complete linkage disequilibrium with a missense variant (N1050Y) in the complement factor H (<i>CFH</i>) gene. In addition, our results reinforce the association between <i>HLA-A*31:01</i> and carbamazepine hypersensitivity. We did not identify significant genetic associations with MPE among Han Chinese patients. <h3>Conclusions</h3> The identification of genetic predictors of MPE in CFHR4 and CFH, members of the complement factor H–related protein family, suggest a new link between regulation of the complement system alternative pathway and phenytoin-induced hypersensitivity in European-ancestral patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurologyMême sujetDrug-Induced Adverse ReactionsTravaux en français237 207