Third Study on WHO MPOWER Tobacco Control Scores in Eastern Mediterranean countries 2011-2015
Notice bibliographique
Résumé
Troisième étude sur les scores MPOWER OMS en matière de lutte antitabac dans les pays de la Région de la Méditerranée orientale durant la période 2011-2015 RÉSUMÉ La présente étude a été conduite pour quantifier la mise en œuvre des politiques MPOWER et évaluer les changements éventuellement survenus dans les pays de la Région de la Méditerranée orientale entre 2013 et 2015.Dans la présente étude transversale comparative basée sur 10 catégories mentionnées dans le rapport MPOWER de l'année 2015, une liste de contrôle a été mise au point.Sept questions ont été notées sur une échelle de 0 à 4 et trois questions sur une échelle de 0 à 3. Les 22 pays de la Région de la Méditerranée orientale ont été classés et comparés selon leurs scores totaux sur une échelle de 0 à 37. Les scores les plus élevés ont été obtenus par la République islamique d'Iran et l'Égypte.Le Pakistan, le Soudan et le Yémen ont montré des progrès, alors que Bahreïn, la Jordanie, le Koweït, Oman et la République arabe syrienne ont obtenu des scores inférieurs par rapport aux études précédentes.Les scores totaux des pays de la Région de la Méditerranée orientale ont baissé par rapport à l'étude de 2013.Il est donc nécessaire d'accorder une plus grande importance aux taxes sur le tabac et aux politiques sans tabac pour faire face à cette régression.2015-2011 عام املتوسط رشق إقليم بلدان يف التبغ بمكافحة املتعلقة العاملية الصحة منظمة ملبادرة الثالثة الدراسة زاده فدائي ليدا شادمهر، حممد مسجدي، رضا حممد شامياين، فهيمه لندو، هاري امحدي، ابن آرزو حيدري، رضا غالم ـالل خـ ـط املتوسـ رشق ـم إقليـ ـدان بلـ ـف خمتلـ يف ـة حمتملـ ـرات تغيـ أي ـم وتقييـ ـادرة املبـ ـات سياسـ ـذ تنفيـ ـد لتحديـ ـة الدراسـ ـذه هـ ـت أجريـ ـة: اخلالصـ .2013/15تقريــر يف مذكــورة فئــات 10 إىل ً اســتنادا املقارنــة املقطعيــة الدراســة هــذه إطــار يف مرجعيــة قائمــة عــدت ُ وأ املاضيتــن.الســنتن ً بلــدا 22 عددهــا البالــغ املتوســط رشق إقليــم بلــدان ّفــت ن ُ وص أســئلة.لثــالث 3 إىل 0 ومــن أســئلة لســبع 4 إىل 0 مــن درجــات وأعطيــت ـتان باكسـ ـرت وأظهـ ـات.الدرجـ ـى أعـ ـر ومـ ـالمية اإلسـ ـران إيـ ـة مجهوريـ ـت وحققـ .37 إىل 0 ـن مـ ـاس مقيـ ـى عـ ـا درجاهتـ ـوع بمجمـ ـت وقورنـ ـة الدرجـ أن ـورية.السـ ـة العربيـ ـة واجلمهوريـ ـت والكويـ ـان
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».