Third Study on WHO MPOWER Tobacco Control Scores in Eastern Mediterranean countries 2011-2015
Bibliographic record
Abstract
Troisième étude sur les scores MPOWER OMS en matière de lutte antitabac dans les pays de la Région de la Méditerranée orientale durant la période 2011-2015 RÉSUMÉ La présente étude a été conduite pour quantifier la mise en œuvre des politiques MPOWER et évaluer les changements éventuellement survenus dans les pays de la Région de la Méditerranée orientale entre 2013 et 2015.Dans la présente étude transversale comparative basée sur 10 catégories mentionnées dans le rapport MPOWER de l'année 2015, une liste de contrôle a été mise au point.Sept questions ont été notées sur une échelle de 0 à 4 et trois questions sur une échelle de 0 à 3. Les 22 pays de la Région de la Méditerranée orientale ont été classés et comparés selon leurs scores totaux sur une échelle de 0 à 37. Les scores les plus élevés ont été obtenus par la République islamique d'Iran et l'Égypte.Le Pakistan, le Soudan et le Yémen ont montré des progrès, alors que Bahreïn, la Jordanie, le Koweït, Oman et la République arabe syrienne ont obtenu des scores inférieurs par rapport aux études précédentes.Les scores totaux des pays de la Région de la Méditerranée orientale ont baissé par rapport à l'étude de 2013.Il est donc nécessaire d'accorder une plus grande importance aux taxes sur le tabac et aux politiques sans tabac pour faire face à cette régression.2015-2011 عام املتوسط رشق إقليم بلدان يف التبغ بمكافحة املتعلقة العاملية الصحة منظمة ملبادرة الثالثة الدراسة زاده فدائي ليدا شادمهر، حممد مسجدي، رضا حممد شامياين، فهيمه لندو، هاري امحدي، ابن آرزو حيدري، رضا غالم ـالل خـ ـط املتوسـ رشق ـم إقليـ ـدان بلـ ـف خمتلـ يف ـة حمتملـ ـرات تغيـ أي ـم وتقييـ ـادرة املبـ ـات سياسـ ـذ تنفيـ ـد لتحديـ ـة الدراسـ ـذه هـ ـت أجريـ ـة: اخلالصـ .2013/15تقريــر يف مذكــورة فئــات 10 إىل ً اســتنادا املقارنــة املقطعيــة الدراســة هــذه إطــار يف مرجعيــة قائمــة عــدت ُ وأ املاضيتــن.الســنتن ً بلــدا 22 عددهــا البالــغ املتوســط رشق إقليــم بلــدان ّفــت ن ُ وص أســئلة.لثــالث 3 إىل 0 ومــن أســئلة لســبع 4 إىل 0 مــن درجــات وأعطيــت ـتان باكسـ ـرت وأظهـ ـات.الدرجـ ـى أعـ ـر ومـ ـالمية اإلسـ ـران إيـ ـة مجهوريـ ـت وحققـ .37 إىل 0 ـن مـ ـاس مقيـ ـى عـ ـا درجاهتـ ـوع بمجمـ ـت وقورنـ ـة الدرجـ أن ـورية.السـ ـة العربيـ ـة واجلمهوريـ ـت والكويـ ـان
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".